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데이터로 과학하기 : 4차 산업혁명, 준비됐니?
발행연도 - 2019 / 지음: 윤현집 [외] ; 그림: 이시누 / 탐(토토북)- 도서관 마전도서관
- 자료실 [마전]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 ML0000020645
- ISBN 9788964964033
- 형태 153 p. 23 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 청소년 > 청소년이해 > 진로/직업
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
데이터과학과 그 직업 세계에 관한 가장 쉬운 입문서로, 데이터과학자가 4차 산업혁명 시대에 어떤 의미를 갖는 직업인지 시대적 배경부터 차근차근 짚어 나간다. 데이터과학자가 되려는 청소년들이 어떠한 소양을 쌓고 어떠한 과정을 밟아 나가야 하는지에 관한 실용적인 팁으로 가득하다.
들어가며｜우리 삶을 완전히 바꾼 전기, 인터넷, 그다음은…… 데이터!
1장. 오늘 내가 뿜어낸 데이터는 몇 메가바이트? - 4차 산업혁명 시대, 모두의 일상을 지배할 데이터 / 윤현집
2장. 제발 우리 기업을 구해 줘! - 데이터 해결사가 이끄는 기업 혁신 / 윤현집
3장. ‘데이터과학과’가 없는데 어떡해? - 전공을 넘나드는 무한 진로 탐험 / 박세진
4장. ‘문송’하지 않아도 괜찮아 - 이공계 기술과 인문학적 소양이 융합될 때 / 김용연
5장. 물 위에선 우아하게, 물 밑에선 ‘빡세게’ - 데이터과학자의 분석 업무 / 장준규
6장. 공대 선배가 알려 주는 데이터 분석 도구와 실전 팁 - 데이터과학자가 갖추어야 할 기술 / 류진걸
나오며｜좋은 데이터과학자가 되는 길
1장. 오늘 내가 뿜어낸 데이터는 몇 메가바이트? - 4차 산업혁명 시대, 모두의 일상을 지배할 데이터 / 윤현집
2장. 제발 우리 기업을 구해 줘! - 데이터 해결사가 이끄는 기업 혁신 / 윤현집
3장. ‘데이터과학과’가 없는데 어떡해? - 전공을 넘나드는 무한 진로 탐험 / 박세진
4장. ‘문송’하지 않아도 괜찮아 - 이공계 기술과 인문학적 소양이 융합될 때 / 김용연
5장. 물 위에선 우아하게, 물 밑에선 ‘빡세게’ - 데이터과학자의 분석 업무 / 장준규
6장. 공대 선배가 알려 주는 데이터 분석 도구와 실전 팁 - 데이터과학자가 갖추어야 할 기술 / 류진걸
나오며｜좋은 데이터과학자가 되는 길
(시험장에 몰래 가져갈) 이경오의 SQL+SQLD 비밀노트
2021 / 지음: 이경오 / 한빛미디어
(빅데이터 저장 및 분석을 위한) New NoSQL ＆ mongoDB
2020 / 지음: 주종면 / DataBook
(데이터를 엮는 사람들)데이터 과학자 = Data Scientist : 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기
2023 / 지음: 권정민 / 비제이퍼블릭
데이터는 예측하지 않는다 : 데이터에 관한 꼭 알아야 할 오해와 진실
2024 / 지음: 김송규 / 좋은습관연구소
(가장 섹시한 직업,)데이터 사이언티스트
2019 / 편저: 김진호 / 북카라반
데이터 사이언스 입문 : data literacy : 예시, 전망, 실무, 프로그램, 머신러닝
2020 / 지음: 김진, 최정아 / Masocampus(마소캠퍼스)
데이터로 말해요! 데이터 중심의 사고·기획·보고의 기술
2023 / 지음: 김철수 / 위키북스
데이터로 과학하기 : 4차 산업혁명, 준비됐니?
2019 / 지음: 윤현집 [외] ; 그림: 이시누 / 탐(토토북)
데이터 과학자의 가설 사고 : 종이와 연필로 익히는 데이터 분석
2024 / 편저: 고추 다이스케 ; 지음: 가와치 아키오 [외] ; 번역: 김지윤 / 비제이퍼블릭
데이터 시각화와 탐색 with power BI: Power BI와 함께라면 데이터 시각화가 정말 쉬워진다
2020 / 공저: 마경근, 서주란 / Youngjin.com(영진닷컴)
빅데이터, 생활을 바꾸다: 비즈니스에 바로 적용할 수 있는 50가지 데이터 활용법
2021 / 지음: BC카드 빅데이터센터 / 미래의창
(처음 만나는)머신러닝과 딥러닝 : C언어로 구현하며 익히는 기본 개념
2017 / 지음: 오다카 토모히로, 옮김: 안동현 / 프리렉
나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다 : 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 AI, Big Data 입문서
2023 / 지음: 정경문 / 로드북
핸즈온 머신러닝.딥러닝 알고리즘 트레이딩 : 파이썬, Pandas, NumPy, Scikit-learn, 케라스를 활용한 효과적인 거래 전략
2020 / 지음: 스테판 젠슨; 옮김: 홍창수; 이기홍 / 에이콘출판
데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?
2022 / 지음: 조성준 / 21세기북스
(서울대 교수와 함께하는)10대를 위한 교양 수업. 3, 조성준 교수님이 들려주는 빅데이터 이야기
2023 / 글: 조성준, 이선영; 그림: 신병근 / 아울북
App developers
2018 / Shauente Waters ; series editor, Casey Malarcher / Seed Learning
Computer intelligence engineers
2018 / Anne Taylor ; series editor, Casey Malarcher / Seed Learning
모두의 데이터 분석 = Data analysis for everyone : with 파이썬
2019 / 지음: 송석리, 이현아 / 길벗
한 달쯤, 라다크 = Ladakh holiday
2013 / 김재은 ; 허지혜 지음 / 봄엔
갖고 싶은 디자인 비누 : 세상에 단 하나뿐인 나만의 천연비누를 디자인하다
2019 / 정수빈 지음 / 중앙북스
데이터 분석가의 숫자유감 : 만화로 배우는 업무 데이터 분석 상식
2021 / 글: 권정민 ; 그림: 주형 / 골든래빗
(앞서 나가는 10대를 위한) 빅데이터
2020 / 지음: 카를라 무니; 그림: 일렉시스 코넬 ; 옮김: 이다윤 / 타임북스
(Why? people) 장 앙리 파브르 = Jean Henri Fabre
2018 / 글: 박민정 ; 그림: 이준희 / 예림당
지구가 평평했을 때 : 우리가 잘못 알고 있는 과학의 모든 것
2019 / 지음: 그레이엄 도널드 ; 옮김: 한혁섭 / Youngjin.com(영진닷컴)
(우리가 정말 알아야 할) 대한민국 헌법. :
2005 / 이수열 바로잡음 / 현암사
수학자들의 전쟁 : 수학사상 가장 흥미로웠던 뉴턴과 라이프니츠의 미적분 경쟁
2007 / 이광연 지음 / 프로네시스
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 1 |
| 10대 | 2 |
| 20대 | 4 |
| 30대 | 2 |
| 40대 | 4 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 2 |
| 2021년 | 4 |
| 2022년 | 4 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 2 |
| 2025년 | 1 |
| 2026년 | 0 |