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추천도서
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R 코딩 = R coding : 빅데이터 분석의 첫걸음
발행연도 - 2020 / 지음: 장용식, 최진호 / 생능출판- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000473011
- ISBN 9788970503974
- 형태 431 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
R과 함께 배우는 빅데이터 분석 입문서. 통계 패키지로 출발한 R은 SAS, MATLAB, SPSS 보다 더 선호되고 있으며, 범용 프로그래밍 언어인 Java, C/C++, Python 못지 않게 인기가 높다.
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2013 / 제프 앳우드 지음 ; 임백준 옮김 / 위키북스
OpenFOAM 해킹가이드 : open source field operation and manipulation
2018 / 저자: 연성모, 이상봉, 김병윤, 이신형 / 예문사
소프트웨어 설계의 정석
2024 / 지음: 요시하라 쇼자부로 ; 옮김: 이해영 / 한빛미디어
(파이썬 코드로 배우는) Git & GitHub : 협업하는 개발자를 위한 버전 관리 지침서
2022 / 지음: 유광명 / Youngjin.com(영진닷컴)
새틀(SETL)을 이용한 시각화 SW 설계 자동화 방법론
2015 / 지음: 유홍준 / SQT(소프트웨어품질기술원)
Agile 바로잡기: SW 개발 프로젝트는 왜 아직도 실패하는가?
2025 / 지음: 윤선웅 / 좋은땅
R 코딩 = R coding : 빅데이터 분석의 첫걸음
2020 / 지음: 장용식, 최진호 / 생능출판
(팀 개발을 위한) Git, GitHub 시작하기 : 소스코드 버전 관리를 위한 깃·깃허브, 오픈소스 참여
2020 / 지음: 정호영, 진유림 / 한빛미디어
(The) Nature of Sftware Development : 간결하게, 가치 있게, 하나씩 완성하기
2017 / 지음:론 제프리스 ; 옮김:이기곤 / 한빛미디어
대용량 아키텍처와 성능 튜닝 : 조대협의 서버 사이드
2015 / 조대협 지음 / 프리렉
소프트웨어 개발과 테스트 : 조대협의 서버 사이드 = Software development & test
2015 / 지음: 조대협 / 프리렉
(30가지 패턴으로 배우는) 분산 시스템 설계와 구현 기법
2025 / 지음: 운메시 조시 ; 옮김: 이도경 , 김영준 , 정재부 / 인사이트
GoF의 디자인 패턴 : 재사용성을 지닌 객체지향 소프트웨어의 핵심 요소
2007 / 에릭 감마 ; 리처드 헬름 ; 랄프 존슨 ; 존 블리시디스 지음 ; 김정아 옮김 / 피어슨에듀케이션코리아
진화적 아키텍처 : 피트니스 함수, 거버넌스 자동화를 활용해 생산성 높은 소프트웨어 구축하기
2023 / 지음: 닐 포드 [외]; 옮김: 정병열 / 한빛미디어
밑바닥부터 시작하는 딥러닝
2017 / 지음: 사이토 고키 ; 옮김: 개잎맵시 / 한빛미디어
(세상에서 가장 재미있는)통계학
2010 / 울코트 스미스 글 ; 래리 고닉 그림 ; 전영택 옮김 / 궁리
세상에서 가장 빠른 고전 읽기: 1페이지로 보는 불멸의 베스트셀러 120
2019 / 보도사 편집부 지음, 김소영 옮김 / 위즈덤하우스
통계학 도감 = Visual encyclopedia of statistics : 통계학은 과학의 문법이다
2018 / 지음: 쿠리하라 신이치, 마루야마 아츠시 ; 옮김: 김선숙 / BM성안당
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미래를 바꾼 아홉 가지 알고리즘 : 컴퓨터 세상을 만든 기발한 아이디어들
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웹 크롤링 & 데이터 분석 with 파이썬 : 프로그래밍 인사이트
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(Do it!) 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문
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(I.S.O.) 자기소개서 면접합격전략 : 특목고에서 대입까지
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Java + Spark 빅데이터 분석 프로그래밍
2019 / 지음: 박창목 / 한나래아카데미(한나래)
(짧은 시간에 쉽게 배우는)수리통계학
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 3 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 1 |
| 2021년 | 2 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |