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정확성과 심미성을 모두 갖춘 데이터 시각화에 대한 바이블. 데이터 분석 결과를 정보 왜곡 없이 사실 그대로, 그리고 보는 사람에게 인지적 부담 없이 쉽고 명확하게 전달하는 '그래프와 차트, 도표' 제작 방법에 대한 기본 원리와 실전 응용에 대해 자세히 설명한다.

데이터과학자의 사고법 : 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘 2021 / 지음: 김용대 / 김영사

(MS 본사 데이터 과학자가 알려주는)헬로 데이터 과학 2016 / 김진영 지음 / 한빛미디어

데이터 과학 입문자를 위한 R : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학 2018 / 재리드 랜더 지음 ; 고석범 옮김 / 에이콘

(데이터 분석을 위한)베이지안 통계 모델링 with Stan＆R 2019 / 마쓰우라 겐타로 지음 ; 장진희 옮김 / 길벗

빅데이터와 데이터 과학: 4차 산업혁명 시대의 연금술 2018 / 박성현, 박태성, 이영조 지음 / 자유아카데미

지속가능한 세상을 위한 데이터 이야기: 디지털 시대에 알아야 할 핵심 지식 2022 / 지음: 박옥균 / 이상북스

데이터 분석을 떠받치는 수학 2018 / 지은이: 손민규 / 위키북스

데이터 시각화 교과서: 데이터 분석의 본질을 살리는 그래프와 차트 제작의 기본 원리와 응용 2020 / 클라우스 윌케 지음; 권혜정 옮김 / 책만

(핵심)데이터 모델링 2020 / 지음: 유동오 / 디비안

(실무 프로젝트로 완성하는)클라우드 환경에서 DB 구축과 웹 개발 2026 / 지음: 이현호 / 길벗캠퍼스

데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집, 100개 이상의 실전 면접 문제로 배우는 머신러닝/딥러닝/강화학습 알고리즘 2020 / Hulu 데이터 과학팀 지음; 김태헌 옮김 / 제이펍

(마이크로소프트 최고 전문가 MVP 고경희가 알려주는)윈도우 10 무작정 따라하기 = Windows 10 2015 / 고경희 지음 / 길벗

Do it! 웹 사이트 기획 입문 = Do it! website planning for beginners 2017 / 이정원 지음 / 이지스퍼블리싱

Code: 하드웨어와 소프트웨어에 숨어 있는 언어 2015 / 찰스 펫졸드 지음; 김현규 옮김 / 인사이트

파이썬 자료구조와 알고리즘 : 기초 튼튼, 핵심 쏙쏙, 실력 쑥쑥 2019 / 미아 스타인 지음 ; 최길우 옮김 / 한빛미디어

생각하지 않는 사람들; : 인터넷이 우리의 뇌 구조를 바꾸고 있다 2011 / 니콜라스 카 지음, 최지향 옮김 / 청림출판

2030 카이스트 미래경고 = KAIST future warning : 10년 후 한국은 무엇으로 먹고살 것인가 2020 / 지음: KAIST 문술미래전략대학원, 미래전략연구센터 / 김영사

리더의 언어사전: 인문학이 경영에 대해 가르쳐주는 25가지 키워드 2023 / 김동훈 지음 / 민음사

유튜브, 이젠 나도! 유튜버 : 지금 시작해도 괜찮아 2019 / 지음: 전은재 / BM성안당

느낌의 발견 : 의식을 만들어 내는 몸과 정서 2023 / 지음: 안토니오 다마지오 ; 옮김: 고현석 / 아르테

케플러62. 3, 여정 2020 / 지음: 티모 파르벨라, 비외른 소르틀란; 그림: 파시 핏캐넨; 옮김: 손화수 / 얼리틴스

금융투기의 역사: 튤립투기에서 인터넷 버블까지 2020 / 에드워드 챈슬러 지음; 강남규 옮김 / 국일증권경제연구소

개발자와의 협업을 위한 IT 필수 지식 2023 / 지음: 최선신 / Youngjin.com :

(최적의 매매 타이밍을 잡아내는) 주가 차트 읽는 법 2018 / 아다치 다케시 지음 ; 이연희 옮김 / 한국경제신문 :

데이터 자본주의 : 폭발하는 데이터는 자본주의를 어떻게 재발명하는가 2018 / 지은이: 빅토어 마이어 쇤베르거 ; 토마스 람게 ; 옮긴이: 홍경탁 / 21세기북스

대시보드 설계와 데이터 시각화 : 차트와 그래프를 활용한 비즈니스 데이터 분석 시나리오와 디자인 사례 2018 / 스티브 웩슬러, 제프리 섀퍼, 앤디 코트그리브 지음 ; 최윤석 옮김 / 책만

승자독식사회 2008 / 로버트 프랭크, 필립 쿡 공저 ; 권영경, 김양미 옮김 / 웅진지식하우스

그림으로 배우는 데이터 과학 = Data science 2019 / 지음: 히사노 료헤이, 키와키 타이치 ; 옮김: 김성훈 / Youngjin.com

(Do it!) 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문 : 자바 편 2021 / 지음: Bohyoh Shibata ; 옮김: 강민 / 이지스퍼블리싱

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