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파이썬을 활용한 지리공간 분석 마스터하기: GeoDjango, CARTOframes, MapboxGL-Jupyter를 활용한 GIS 프로세싱
발행연도 - 2020 / 폴 크릭커드, 에릭 반 리스, 사일러스 톰스 지음; 김동호 옮김 / 에이콘- 도서관 인천시청 행정자료실도서관
- 자료실 [인천시청행정자료실]일반자료
- 부록 부록없음
- 등록번호 IM0000021449
- ISBN 9791161754505
- 형태 497 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
사용하기 쉽고 다양한 분야에서 인기 있는 언어인 파이썬을 사용해 값비싼 도구 없이 전문적인 GIS 프로세싱을 배울 수 있다. 또한 지리공간분석, 통계분석, 데이터관리를 위해 준비된 다양한 파이썬 라이브러리 사용한 예제로 지리공간 데이터를 처리하는 방법을 쉽게 배울 수 있다.
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2013 / 우보명 지음 / 한빛미디어
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2014 / 장보경 지음 / 한빛미디어
(스타일리시한 20가지 패턴으로 마스터하는)벡터 일러스트레이션
2012 / 최광흔 지음 / 정보문화사
(쨍한 사진을 위한)DSLR 활용 테크닉
2005 / 표현준, Codmedia [같이]지음 / 영진닷컴
윈도우10 엑셀&파워포인트&워드2019 한글 무작정 따라하기
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구글 엔지니어는 이렇게 일한다: 구글러가 전하는 문화, 프로세스, 도구의 모든 것
2022 / 타이터스 윈터스, 톰 맨쉬렉, 하이럼 라이트 지음; 개앞맵시 옮김 / 한빛미디어
파이썬을 활용한 지리공간 분석 마스터하기: GeoDjango, CARTOframes, MapboxGL-Jupyter를 활용한 GIS 프로세싱
2020 / 폴 크릭커드, 에릭 반 리스, 사일러스 톰스 지음; 김동호 옮김 / 에이콘
하네스 엔지니어링: AI 에이전트 팀을 설계하고 운영하는 개발자 실전 가이드
2026 / 지음: 황민호 / 한빛미디어
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2014 / 유석문 지음 / 로드북
(The)C# programming language
2012 / 앤더스 헤일스버그, 매드 토르거슨, 스코트 윌타무스, 피터 골디 지음 ; 김도균, 안철진 옮김 / 에이콘출판
파이썬 데이터 클리닝 쿡북 : 파이썬과 판다스를 활용한 데이터 전처리
2021 / 마이클 워커 지음 ; 최용 옮김 / 위키북스
(사장님 몰래하는)파이썬 업무 자동화
2024 / 지음: 정용범 , 손상우 / 비제이퍼블릭
혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드: AI와 1: 1 대화하며 배우는 첫 코딩 자습서
2025 / 지음: 조태호 / 한빛미디어
이것이 자바다 : 신용권의 java 프로그래밍 정복
2015 / 신용권 저 / 한빛미디어
신경 끄기의 기술 : 인생에서 가장 중요한 것만 남기는 힘
2017 / 마크 맨슨 지음 ; 한재호 옮김 / 갤리온
규칙없음: 넷플릭스, 지구상 가장 빠르고 유연한 기업의 비밀
2020 / 리드 헤이스팅스, 에린 마이어 지음; 이경남 옮김 / 알에이치코리아
기분이 태도가 되지 않게
2020 / 레몬심리 지음; 박영란 옮김 / 갤리온
기억. 1
2020 / 베르나르 베르베르 지음; 전미연 옮김 / 열린책들
(온 세상이 추격하는 한 남자)골든 슬럼버 : 이사카 코타로 장편소설
2008 / 이사카 코타로 [지음] ; 김소영 옮김 / 웅진씽크빅
![90일 완성 돈 버는 평생 습관[재테크 1202] : 저절로 돈이 모이는 초간단 재테크](https://image.aladin.co.kr/product/10393/53/cover500/8901215047_1.jpg)
90일 완성 돈 버는 평생 습관[재테크 1202] : 저절로 돈이 모이는 초간단 재테크
2017 / 요코하마 미츠아키 지음, 정세영 옮김 / 걷는나무
너를 부르는 시간. 1
2020 / 지음: 바웨창안; 옮김: 강은혜 / 달다
너를 부르는 시간. 2
2020 / 지음: 바웨창안; 옮김: 강은혜 / 달다
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2020 / 지음: 조지 오웰, 옮김: 허진 / 열린책들
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 1 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 1 |
| 2021년 | 2 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |