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에이트 씽크: 인공지능의 딥러닝을 이기는 동서양 천재들의 생각법
발행연도 - 2020 / 이지성 지음 / 차이정원- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000079976
- ISBN 9791197126741
- 형태 441p. 22cm
- 한국십진분류 사회과학 > 사회학, 사회문제 > 사회학
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
AI, 포스트 코로나가 만든 뉴노멀의 시대!인공지능이 복제할 수 없는 생각, Think 하는 뇌를 만들어라!2019년, 120쇄를 돌파하며 한국에서《에이트》열풍을 일으킨 저자 이지성. 2020년에 그가 ‘에이트’를 실천할 수 있는 방법을 담은《에이트: 씽크》로 돌아왔다. 그간 《에이트》를 읽고, 인간만이 할...
인공지능은 선생님을 대신할까요?
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4차산업혁명은 없다 : CEO를 위한 미래산업 보고서
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괴물신입 인공지능
2020 / 지음: 이재박 / MID:
나의 첫 메타버스 수업
2021 / 지음: 이재원 / 메이트북스
스마트 모빌리티 사회 = Smart mobility : 디지털 전환과 공유경제 시대를 위한 안내서
2019 / 지음: 이재호 / 카모마일북스
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에이트 : 인공지능에게 대체되지 않는 나를 만드는 법
2019 / 지음: 이지성 / 차이정원
에이트 씽크: 인공지능의 딥러닝을 이기는 동서양 천재들의 생각법
2020 / 이지성 지음 / 차이정원
(청소년을 위한)에이트: 인공지능에게 대체되지 않는 나를 만드는 법
2021 / 지음: 이지성 / 생각학교
확실한 미래 : web3로 세계는 이렇게 달라진다
2023 / 지음: 이토 조이치 ; 옮김: 김영주 / 북스톤
인공지능 윤리 개론
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2021 / [공]지음: 스티븐 핑커, 맥스 테그마크, 세스 로이드, 주디아 펄, 스튜어트 러셀, 조지 다이슨, 대니얼 C. 데닛, 로드니 브룩스, 프랭크 윌첵, 얀 탈린, 데이비드 도이치, 톰 그리피스, 앤카 드라간, 크리스 앤더슨, 데이비드 카이저, 닐 거센펠트, 대니얼 힐리스, 벤키 라마크리슈난, 알렉스 '샌디' 펜틀랜드, 한스 울리히 오브리스트, 앨리슨 고프닉, 피터 갤리슨, 조지 M. 처치, 캐롤라인 A. 존스, 스티븐 울프람 ; 엮음: 존 브록만 ; 옮김: 김보은 / 프시케의 숲
인간은 기계보다 특별할까? : 포스트휴먼의 시대, 우리가 생각해야 할 9가지 질문
2020 / 지음: 인문브릿지연구소 / 갈라파고스
AI 2045 인공지능 미래보고서 : AI와 인간이 공존하는 세상의 시작
2019 / 지음: 일본경제신문사 ; 옮김: 서라미 / 반니
(미래 세대를 위한)과학 기술 문해력
2025 / 글: 임완수 , 배성호 / 철수와영희
방구석 미술관 : 가볍고 편하게 시작하는 유쾌한 교양 미술
2018 / 조원재 지음 / 블랙피쉬 :
에이트 = Eigh : 인공지능에게 대체되지 않는 나를 만드는법
2019 / 지음:이지성 / 차이정원
유연함의 힘 : 유연함으로 쓰는 새로운 성장 공식
2023 / 지음: 수잔 애쉬포드 ; 옮김: 김정혜 / 상상스퀘어
내 아이를 위한 칼 비테 교육법 : 이지성이 들려주는 칼 비테의 인문학 자녀교육법
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목적이 이끄는 삶
2003 / 릭 워렌 지음 ; 고성삼 옮김 / 디모데
(청소년을 위한) 에이트 : 인공지능에게 대체되지 않는 나를 만드는 법
2021 / 지음: 이지성 / 생각학교
Barney's horse
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(뽀롱뽀롱 뽀로로) 아이스크림이 좋아요
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하워드 진, 교육을 말하다
2008 / 하워드 진 ; 도날도 마세도 지음 ; 김종승 옮김 / 궁리
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팬데믹 모빌리티 테크놀로지
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모든 뜨는 것들의 비밀 : 엔터테인먼트의 탄생과 진화
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한류를 이해하는 33가지 코드 : 방탄소년단(BTS),‘기생충’ 그리고 ‘오징어 게임’을 넘어서
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공동체의 감수성 : 공동체의 본질에 던지는 일곱 가지 질문
2022 / 지음: 구현주 / 북인더갭
고립의 시대 : 초연결 세계에 격리된 우리들
2021 / 노리나 허츠 지음 ; 홍정인 옮김 / 웅진지식하우스 :
다정함의 배신
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예측의 역사: 점성술부터 인공지능까지 인간은 어떻게 미래를 예측해왔는가
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 2 |
| 10대 | 2 |
| 20대 | 3 |
| 30대 | 6 |
| 40대 | 11 |
| 50대 | 5 |
| 60대 | 2 |
| 70대 | 1 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 9 |
| 2022년 | 8 |
| 2023년 | 5 |
| 2024년 | 7 |
| 2025년 | 3 |
| 2026년 | 0 |