데이터 과학자로 살아가면서 하루에도 천 번을 되묻는 물음에 아마존, IDT, 빅쏠, 우아한형제들, 코드스테이츠, 쏘카, 삼성전자, 11번가, 페블러스 전현직 데이터 과학자 9명이 답한다. 지금까지 만나볼 수 없었던 생존과 성장의 원칙에서 자신만의 해답을 찾아보자.
엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문2018 / 지음: 김보겸 / 위키북스
십 대를 위한 영화 속 빅데이터 인문학 2021 / 지음: 김영진 / 팜파스
데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나?2014 / 김옥기 지음 ; , / 이지스퍼블리싱
데이터 과학자의 사고법 : 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘 2021 / 지음: 김용대 / 김영사
(MS 본사 데이터 과학자가 알려주는) 헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법2016 / 지음: 김진영 / 한빛미디어
데이터를 읽는 사람은 언제나 강하다 : 점점 더 똑똑해지는 세상으로부터 나를 지켜주는 필수 데이터 사이언스 개념 2024 / 지음: 노무라종합연구소 데이터사이언스랩 ; 옮김: 전선영 / 머스트리드북
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본2014 / 지은이: 사토 히로유키, 하라다 히로우에, 시모다 노리히로, 기무라 슌야, 오나리 히로코, 오쿠노 아키히로, 나카가와 테이토, 하시모토 타케히로, 사토 요헤이, 와다 카즈야, 하야카와 아츠시, 쿠라하시 잇세이 ; 옮긴이: 정인식 / Jpub(제이펍)
데이터 과학자 원칙= Data scientist principle: 데이터 리더 9인이 말하는 더 나은 데이터 과학자로 살아가는 원칙과 철학2023 / 지음: 이정원 [외] 8인 / Golden Rabbit(골든래빗)
(10대를 위한) 데이터과학 with 엔트리 2022 / 저: 구덕회 [외] / 잇플
데이터 과학 입문자를 위한 R : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학2018 / 지음: 재리드 랜더 ; 옮김: 고석범 / 에이콘
데이터 과학자 되는 법 : 취업, 이직부터 탄탄한 커리어를 쌓는 방법까지2021 / 지음: 에밀리 로빈슨, 재클린 놀리스 ; 옮김: 이창화 / 한빛미디어
데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언 2023 / 지음: 토비아스 메이시 ; 옮김: 임혜연 / 길벗