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정확성과 심미성을 모두 갖춘 데이터 시각화에 대한 바이블. 데이터 분석 결과를 정보 왜곡 없이 사실 그대로, 그리고 보는 사람에게 인지적 부담 없이 쉽고 명확하게 전달하는 '그래프와 차트, 도표' 제작 방법에 대한 기본 원리와 실전 응용에 대해 자세히 설명한다.

(십 대를 위한)영화 속 빅데이터 인문학 2021 / 지음: 김영진 / 팜파스

데이터 과학자의 사고법: 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘 2021 / 지음: 김용대 / 김영사

IT 5분 잡학사전 2022 / 지음: 니꼴라스, 배지현 / 이지스퍼블리싱

데이터 인문학 : 세상을 움직인 역사 속 데이터 이야기 2019 / 지음: 김택우 / 한빛미디어

데이터를 부탁해 : 세상을 움직이는 데이터의 힘 2019 / 지음: 전익진 / 한빛미디어

데이터 리터러시를 높이는 데이터 시각화 : 숫자를 메시지로 바꾸는 스토리텔링과 그래프 작성 2025 / 지음: 네이선 야우 ; 옮김: 한상택 / 인사이트

엑셀만 알아도 할 수 있는 데이터 과학 : 데이터 수집부터 분석, 문제 해결까지! 2019 / 지음: 우와후지 이치로우 , 옮김: 진솔 / 한빛미디어

데이터 시각화 교과서 : 데이터 분석의 본질을 살리는 그래프와 차트 제작의 기본 원리와 응용 2020 / 지음: 클라우스 윌케 ; 옮김: 권혜정 / 책만

한달 공부 데이터 분석 2022 / 지음: 전익진 / 디스커버리미디어

(Do it!) 웹 사이트 기획 입문 : 18년 차 기획자가 알려주는 화면 UI 설계의 모든 것! 2024 / 지음: 이정원 / 이지스퍼블리싱

(코드 한 줄 없이 시작하는) Microsoft RPA 파워 오토메이트 : 시작하세요! 작은 디지털 호기심이 파워풀한 업무 역량으로 2022 / 지음: 김성준 / 프리렉

보안 인텔리전스 : 악성 봇넷 탐지부터 머신 러닝의 활용까지 그 이론과 실제 2019 / 지음: 큉 리, 그레고리 클락, 옮김: 시큐리티플러스 / 에이콘

공개 정보 수집 기법 : 인터넷에서 구할 수 있는 정보로 인텔리전스 만들기 2017 / 지음: 마이클 바젤, 옮김: 최윤석 / 에이콘

(실전에서 바로 쓰는) 시계열 데이터 처리와 분석 in R : 교육, 고용, 코로나 데이터를 활용한 시계열 프로젝트 2021 / 지음: 이기준 / 제이펍

데이타베이스론 2019 / 지음: 이석호 / 正益社(정익사)

생각하지 않는 사람들; : 인터넷이 우리의 뇌 구조를 바꾸고 있다 2011 / 니콜라스 카 지음, 최지향 옮김 / 청림출판

2030 카이스트 미래경고 = KAIST future warning : 10년 후 한국은 무엇으로 먹고살 것인가 2020 / 지음: KAIST 문술미래전략대학원, 미래전략연구센터 / 김영사

리더의 언어사전: 인문학이 경영에 대해 가르쳐주는 25가지 키워드 2023 / 김동훈 지음 / 민음사

유튜브, 이젠 나도! 유튜버 : 지금 시작해도 괜찮아 2019 / 지음: 전은재 / BM성안당

느낌의 발견 : 의식을 만들어 내는 몸과 정서 2023 / 지음: 안토니오 다마지오 ; 옮김: 고현석 / 아르테

케플러62. 3, 여정 2020 / 지음: 티모 파르벨라, 비외른 소르틀란; 그림: 파시 핏캐넨; 옮김: 손화수 / 얼리틴스

금융투기의 역사: 튤립투기에서 인터넷 버블까지 2020 / 에드워드 챈슬러 지음; 강남규 옮김 / 국일증권경제연구소

개발자와의 협업을 위한 IT 필수 지식 2023 / 지음: 최선신 / Youngjin.com :

(최적의 매매 타이밍을 잡아내는) 주가 차트 읽는 법 2018 / 아다치 다케시 지음 ; 이연희 옮김 / 한국경제신문 :

데이터 자본주의 : 폭발하는 데이터는 자본주의를 어떻게 재발명하는가 2018 / 지은이: 빅토어 마이어 쇤베르거 ; 토마스 람게 ; 옮긴이: 홍경탁 / 21세기북스

대시보드 설계와 데이터 시각화 : 차트와 그래프를 활용한 비즈니스 데이터 분석 시나리오와 디자인 사례 2018 / 스티브 웩슬러, 제프리 섀퍼, 앤디 코트그리브 지음 ; 최윤석 옮김 / 책만

승자독식사회 2008 / 로버트 프랭크, 필립 쿡 공저 ; 권영경, 김양미 옮김 / 웅진지식하우스

그림으로 배우는 데이터 과학 = Data science 2019 / 지음: 히사노 료헤이, 키와키 타이치 ; 옮김: 김성훈 / Youngjin.com

(Do it!) 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문 : 자바 편 2021 / 지음: Bohyoh Shibata ; 옮김: 강민 / 이지스퍼블리싱

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