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랭체인으로 RAG 개발하기 : VectorRAG GraphRAG: 현직 AI Specialist에게 배우는 RAG! 파이썬, 오픈AI, Neo4j로 실습하며 개념과 원리를 이해하고, 오픈AI와 딥시크 비교 분석까지!
발행연도 - 2025 / 지음:서지영 / 길벗- 도서관 송도국제기구도서관
- 자료실 송도국제기구도서관
- 부록 부록없음
- 등록번호 SL0000026172
- ISBN 9791140713240
- 형태 312 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
VectorRAG와 GraphRAG, 두 RAG는 서로 어떻게 다를까? 또 각각 어떤 데이터와 시나리오에서 활용하면 좋을까? 이 책에서는 둘의 개념 및 원리를 비교하며 쉽게 이해할 수 있게 설명한다. 이론을 핵심 위주로 간단히 살펴보고, 랭체인을 이용해 기본적인 예제를 구현하는 방법도 알아본다.
기계 학습을 다시 묻다
2021 / 레슬리 밸리언트 지음, 이광근 옮김 / 인사이트
슈퍼인텔리전스 : 경로, 위험, 전략
2017 / 저자: 닉 보스트롬 ; 역자: 조성진 / 까치
머신러닝, 핵심만 빠르게! : 기초 수학 개념부터 딥러닝, 특성 공학, 데이터 불균형 처리, 앙상블, 모델 평가까지
2025 / 지음: 안드리 부르코프 ; 옮김: 박해선 / 인사이트
인공지능 아는 척하기 : 인공지능의 철학 이론부터 과학 원리와 실제까지 한눈에 읽다!
2021 / 헨리 브라이튼 지음 ; 하워드 셀리나 그림 ; 정용찬 옮김 / 팬덤북스
(당신이 알고 싶은)음성인식 AI의 미래: PC, 스마트폰을 잇는 최후의 컴퓨터
2020 / 제임스 블라호스 지음;, 박진서 옮김 / 김영사,
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현
2017 / 지음:사이토 고키 ; 옮김:개앞맵시 / 한빛미디어
커서 AI = Cursor AI
2025 / 서승완(유메타랩 대표)지음 / 스마트북스
랭체인으로 RAG 개발하기 : VectorRAG GraphRAG: 현직 AI Specialist에게 배우는 RAG! 파이썬, 오픈AI, Neo4j로 실습하며 개념과 원리를 이해하고, 오픈AI와 딥시크 비교 분석까지!
2025 / 지음:서지영 / 길벗
랭체인 & 랭그래프로 AI 에이전트 개발하기 : 현직 AI Specialist에게 배우는 LLM Agents!
2025 / 지음:서지영 / 길벗
좀 이상하지만 재미있는 녀석들: 인공지능에 대한 아주 쉽고 친절한 안내서
2020 / 저넬 셰인 지음; 이지연 옮김 / 알에이치코리아
(가상 면접 사례로 배우는) 머신러닝 시스템 설계 기초
2024 / 지음: 알렉스 쉬 , 알리 아미니안 ; 옮김: 최종일 / 인사이트
스테이블 디퓨전 실전 가이드 : 이미지 생성 AI
2024 / 지음: 시라이 아키히코 , AICU 미디어 편집부 ; 옮김: 강모희 / 보누스
(Must Have)머신러닝·딥러닝 문제해결 전략: 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략
2022 / 지음:신백균 / 골든래빗
(가상 면접 사례로 배우는)생성형 AI 서비스 설계
2026 / 지음: 알리 아미니안 , 하오 성 ; 옮김: 김지호 , 조윤민 / 인사이트
챗GPT 입문 가이드 : 당신의 일상을 바꾸는 인공지능
2023 / 지음: 안상진 / 미문사
혁신 왕국의 DNA : 미국은 어떻게 혁신 왕국이 되었는가?
2022 / 지음: 이순영 / 지식과감성
(개념과 원리가 보이는) 우리학교 인공지능 수업. 1
2023 / 지음: 정웅열 [외] / 삼양미디어
진짜 챗GPT 활용법: 엑셀 활용법부터 블로그 자동화, 유튜브 콘텐츠 생성, 미드저니와 ChatGPT API 사용법까지
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OpenAI API와 파이썬으로 나만의 챗GPT 만들기
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누구나 알기 쉽게 배우는 스마트폰 책
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컴퓨터 시스템 딥 다이브 : C 언어부터 어셈블리, 아키텍처, OS까지 한 꺼풀씩 벗겨보는 컴퓨터 시스템
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로봇 닉키
2022 / 지음: 로켓 베이비 클럽; 옮김: 권보라 / 시원주니어
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |