인기도서

  • (데이터, 모델, 학습이론으로 배우는) 머신러닝 이론과 실습

    발행연도 - 2024 / 지음: 권현 [외] / 한빛아카데미
    • 도서관 청라호수도서관
    • 자료실 [청라호수]일반자료실
    • 부록 부록없음
    • 등록번호 CL0000129511
    • ISBN 9791156640349
    • 형태 404 p. 24 cm
    • 한국십진분류 총류 >
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머신러닝 입문자를 대상으로, 머신러닝을 공부할 때 필요한 기초 이론과 총7개의 머신러닝 핵심 모델을 다룬다. 각각의 머신러닝 모델을 '데이터 설명 → 모델 구조 → 학습이론' 순서로 설명하여, 데이터 특성과 상황에 맞게 적절한 모델을 선정하고 적용하는 방법을 체계적으로 보여준다.
AI 다음 물결= The next wave of AI: 시뮬레이션을 넘어 현실로, 피지컬 AI 기반 자율주행·로봇의 미래 AI 다음 물결= The next wave of AI: 시뮬레이션을 넘어 현실로, 피지컬 AI 기반 자율주행·로봇의 미래 2026 / 지음: 류윈하오 , 옮김: 홍민경 / 알토북스
AI 시대의 질문력, 프롬프트 엔지니어링 AI 시대의 질문력, 프롬프트 엔지니어링 2025 / 지음: 류한석 / 코리아닷컴
AI 자율학습 클로드 코드·코덱스 CLI·제미나이 CLI 완전 활용법 : 한 권으로 끝내는 AI 터미널 도구 3대장 바이브 코딩 AI 자율학습 클로드 코드·코덱스 CLI·제미나이 CLI 완전 활용법 : 한 권으로 끝내는 AI 터미널 도구 3대장 바이브 코딩 2026 / 지음: 데이브 리 / 길벗
자연어 처리와 딥러닝 : 딥러닝으로 바라보는 언어에 대한 생각 자연어 처리와 딥러닝 : 딥러닝으로 바라보는 언어에 대한 생각 2021 / 리 덩, 양 리우 지음; 김재민 옮김 / 에이콘출판
통계의 아름다움 통계의 아름다움 2020 / 지음: 리찌엔, 하이언 ; 옮김: 김슬기 / Jpub
인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신 인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신 2015 / 마쓰오 유타카 지음 ; 박기원 옮김 / 동아엠앤비
수상한 인공지능: AI는 세상을 어떻게 바꿀까? 수상한 인공지능: AI는 세상을 어떻게 바꿀까? 2018 / 지음: 스테퍼니 맥퍼슨; 옮김: 이가영 / 다른
(데이터, 모델, 학습이론으로 배우는) 머신러닝 이론과 실습 (데이터, 모델, 학습이론으로 배우는) 머신러닝 이론과 실습 2024 / 지음: 권현 [외] / 한빛아카데미
모두를 위한 메타러닝: PyTorch를 활용한 Few-shot 학습 모델과 빠른 강화학습 에이전트 만들기 모두를 위한 메타러닝: PyTorch를 활용한 Few-shot 학습 모델과 빠른 강화학습 에이전트 만들기 2022 / 지음:정창훈 [외] / 위키북스
나노 바나나 : 매일매일 쓰는 제미나이 AI 나노 바나나 : 매일매일 쓰는 제미나이 AI 2025 / 지음: 문수민 , 박범희 , 앤미디어 / 생능북스
(쉽게 배워 바로 쓰는)인공지능 수업 (쉽게 배워 바로 쓰는)인공지능 수업 2022 / [공]지음: 문택주, 정동임 / 시대인
파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서 2022 / [공]지음: 안드레아스 뮐러, 세라 가이도 ; 옮김: 박해선 / 한빛미디어
파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 : 멀티에이전트, 커리큘럼 학습, 분산학습, 어려운 탐험환경까지 직접 만들면서 배우는 강화학습 알고리즘. 응용편 파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 : 멀티에이전트, 커리큘럼 학습, 분산학습, 어려운 탐험환경까지 직접 만들면서 배우는 강화학습 알고리즘. 응용편 2025 / 지음: 민규식 , 이현호 , 박유민 / 위키북스
머신 러닝 마스터 클래스 = Machine learning master classes  : 기본기를 바로잡는 9가지 레슨  머신 러닝 마스터 클래스 = Machine learning master classes : 기본기를 바로잡는 9가지 레슨 2025 / 지음: 민재식 / 인사이트
(영상 분야의 딥러닝 활용을 중심으로)미디어 인공지능 (영상 분야의 딥러닝 활용을 중심으로)미디어 인공지능 2024 / 지음: 박대민 / 율곡
삶이 허기질 때 나는 교양을 읽는다: 지식 브런치 마스터 에디션 삶이 허기질 때 나는 교양을 읽는다: 지식 브런치 마스터 에디션 2026 / 지음: 지식 브런치 / 서스테인
모두를 위한 소프트웨어 보안 설계와 구현 : 취약점 분석부터 위협 모델링과 완화 전략, 보안 패턴, 암호화까지 안전한 소프트웨어의 모든 것 모두를 위한 소프트웨어 보안 설계와 구현 : 취약점 분석부터 위협 모델링과 완화 전략, 보안 패턴, 암호화까지 안전한 소프트웨어의 모든 것 2024 / 지음:로렌 콘펠더 ; 김영기 , 박기성 옮김 / 책만
모두의 노션 AI : 초보자도 바로 써먹는 노션 입문서 모두의 노션 AI : 초보자도 바로 써먹는 노션 입문서 2026 / 지음: 임대균 , 오가연 / 생능북스
바쁜 교사를 위한 바로 쓰는 AI : 수업 설계부터 학생 평가, 행정 업무까지! AI로 완성하는 실무 활용법 바쁜 교사를 위한 바로 쓰는 AI : 수업 설계부터 학생 평가, 행정 업무까지! AI로 완성하는 실무 활용법 2026 / 지은이: 전소영 , 이태화 , 조두연 / 사회평론아카데미
챗GPT 사용설명서 = Chat GPT handbook 챗GPT 사용설명서 = Chat GPT handbook 2023 / 지음: 송준용 / 여의도책방
(캐릭터 제작을 위한) 블렌더 3D 모델링&렌더링 (캐릭터 제작을 위한) 블렌더 3D 모델링&렌더링 2023 / 지음: 3dtotal Publishing ; 옮김: 안동현 / 이지스퍼블리싱
AI 다음 물결: 시뮬레이션을 넘어 현실로, 피지컬 AI 기반 자율주행·로봇의 미래 AI 다음 물결: 시뮬레이션을 넘어 현실로, 피지컬 AI 기반 자율주행·로봇의 미래 2026 / 지음: 류윈하오 ; 옮김: 홍민경 / 알토북스
고수에게 배우는 시벨리우스 : 숨은 기능까지 한번에, 사보 프로그램 활용도 MAX 고수에게 배우는 시벨리우스 : 숨은 기능까지 한번에, 사보 프로그램 활용도 MAX 2023 / 지음: 장민호 / 예솔
제가 만든 GPT는 당신이 만든 GPT와 전혀 다릅니다 : 상위 1% GPT를 만드는 가장 쉬운 방법 제가 만든 GPT는 당신이 만든 GPT와 전혀 다릅니다 : 상위 1% GPT를 만드는 가장 쉬운 방법 2024 / 지음: 유호석 / Re:commend(리코멘드)
Live2D 모델링 & 애니메이션 팁 : 탑 크리에이터들의 101가지 실전 팁 모음! Live2D 모델링 & 애니메이션 팁 : 탑 크리에이터들의 101가지 실전 팁 모음! 2025 / 지음: 카라아게 마루 [외] ; 옮김: 김모세 / 에이케이커뮤니케이션즈 :
인공 지능, 어디까지 알고 있니?  인공 지능, 어디까지 알고 있니? 2023 / 지음: 신현정 ; 그림: 권송이 / 토토북
AI 메이커스, 인공지능 전쟁의 최전선 AI 메이커스, 인공지능 전쟁의 최전선 2022 / 지음: 케이드 메츠, 옮김: 노보경 / 김영사
일렉트론 영웅전: 본격 어드벤처 과학 컴퓨팅 학습 만화. 5, 영웅드르이 행성 일렉트론 영웅전: 본격 어드벤처 과학 컴퓨팅 학습 만화. 5, 영웅드르이 행성 2021 / 글: 조영선, 한정욱; 그림: 이영호 / 길벗
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오늘날 우리는 컴퓨터라 부른다 : 라이프니츠부터 튜링까지, 생각하는 기계의 씨앗을 뿌린 사람들 오늘날 우리는 컴퓨터라 부른다 : 라이프니츠부터 튜링까지, 생각하는 기계의 씨앗을 뿌린 사람들 2023 / 지음: 마틴 데이비스 ; 옮김: 박상민 / 인사이트
그림으로 이해하는 알고리즘 그림으로 이해하는 알고리즘 2024 / 지음: 이시다 모리테루 ; 미야자키 슈이치 ; 옮김: 이동규 / 길벗
인공지능 윤리규범학 : 삶의 의미부터 인공지능 법제도화까지 인공지능 윤리규범학 : 삶의 의미부터 인공지능 법제도화까지 2023 / 지음: 김형주 [외] / 태학사
밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM : GPT를 내 손으로 직접 단계별로 만들어보면서 대규모 언어 모델의 기본기를 탄탄히 채우기 밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM : GPT를 내 손으로 직접 단계별로 만들어보면서 대규모 언어 모델의 기본기를 탄탄히 채우기 2025 / 지음: 세바스찬 라시카 ; 옮김: 박해선 / 길벗

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