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(데이터, 모델, 학습이론으로 배우는) 머신러닝 이론과 실습
발행연도 - 2024 / 지음: 권현 [외] / 한빛아카데미- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000129511
- ISBN 9791156640349
- 형태 404 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
머신러닝 입문자를 대상으로, 머신러닝을 공부할 때 필요한 기초 이론과 총7개의 머신러닝 핵심 모델을 다룬다. 각각의 머신러닝 모델을 '데이터 설명 → 모델 구조 → 학습이론' 순서로 설명하여, 데이터 특성과 상황에 맞게 적절한 모델을 선정하고 적용하는 방법을 체계적으로 보여준다.
AI 다음 물결= The next wave of AI: 시뮬레이션을 넘어 현실로, 피지컬 AI 기반 자율주행·로봇의 미래
2026 / 지음: 류윈하오 , 옮김: 홍민경 / 알토북스
AI 시대의 질문력, 프롬프트 엔지니어링
2025 / 지음: 류한석 / 코리아닷컴
AI 자율학습 클로드 코드·코덱스 CLI·제미나이 CLI 완전 활용법 : 한 권으로 끝내는 AI 터미널 도구 3대장 바이브 코딩
2026 / 지음: 데이브 리 / 길벗
자연어 처리와 딥러닝 : 딥러닝으로 바라보는 언어에 대한 생각
2021 / 리 덩, 양 리우 지음; 김재민 옮김 / 에이콘출판
통계의 아름다움
2020 / 지음: 리찌엔, 하이언 ; 옮김: 김슬기 / Jpub
인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신
2015 / 마쓰오 유타카 지음 ; 박기원 옮김 / 동아엠앤비
수상한 인공지능: AI는 세상을 어떻게 바꿀까?
2018 / 지음: 스테퍼니 맥퍼슨; 옮김: 이가영 / 다른
(데이터, 모델, 학습이론으로 배우는) 머신러닝 이론과 실습
2024 / 지음: 권현 [외] / 한빛아카데미
모두를 위한 메타러닝: PyTorch를 활용한 Few-shot 학습 모델과 빠른 강화학습 에이전트 만들기
2022 / 지음:정창훈 [외] / 위키북스
나노 바나나 : 매일매일 쓰는 제미나이 AI
2025 / 지음: 문수민 , 박범희 , 앤미디어 / 생능북스
(쉽게 배워 바로 쓰는)인공지능 수업
2022 / [공]지음: 문택주, 정동임 / 시대인
파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서
2022 / [공]지음: 안드레아스 뮐러, 세라 가이도 ; 옮김: 박해선 / 한빛미디어
파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 : 멀티에이전트, 커리큘럼 학습, 분산학습, 어려운 탐험환경까지 직접 만들면서 배우는 강화학습 알고리즘. 응용편
2025 / 지음: 민규식 , 이현호 , 박유민 / 위키북스
머신 러닝 마스터 클래스 = Machine learning master classes : 기본기를 바로잡는 9가지 레슨
2025 / 지음: 민재식 / 인사이트
(영상 분야의 딥러닝 활용을 중심으로)미디어 인공지능
2024 / 지음: 박대민 / 율곡
삶이 허기질 때 나는 교양을 읽는다: 지식 브런치 마스터 에디션
2026 / 지음: 지식 브런치 / 서스테인
모두를 위한 소프트웨어 보안 설계와 구현 : 취약점 분석부터 위협 모델링과 완화 전략, 보안 패턴, 암호화까지 안전한 소프트웨어의 모든 것
2024 / 지음:로렌 콘펠더 ; 김영기 , 박기성 옮김 / 책만
모두의 노션 AI : 초보자도 바로 써먹는 노션 입문서
2026 / 지음: 임대균 , 오가연 / 생능북스
바쁜 교사를 위한 바로 쓰는 AI : 수업 설계부터 학생 평가, 행정 업무까지! AI로 완성하는 실무 활용법
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(혁펜하임의) Easy! 딥러닝 : 무엇부터 시작해야 할지 막막한 사람들을 위한 딥러닝 기초 이론 입문서
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 1 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 1 |