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신착도서
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왓슨 인간의 사고를 시작하다
발행연도 - 2011 / 스티븐 베이커 지음 ; 이창희 옮김 / 세종서적- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]보존서고(일반)
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000253034
- ISBN 9788984073555
- 형태 333 p. 23 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 과학/기술 > 과학의 이해 > 현대과학
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
과학자의 영원한 꿈, 생각하는 컴퓨터 왓슨이 IBM 연구소에서 태어난 날로부터 <제퍼디> 무대에서 승리를 거둔 날까지 그 궤적을 담은 책이다.기존 슈퍼컴퓨터와 왓슨의 차이점은 왓슨이 인간의 소통 방식을 터득했다는 것이다. 다시 말해 과거에 데이터를 처리하려면 이를 컴퓨터가 이해할 수 있는 기호로 분해해주어야 했지만, 오늘날의 컴퓨터는 이렇게 해줄 필요가 없게 되었다는 것이다.
핀테크와 GDPR . 1 , 핀테크를 위한 개인정보보호 = Privacy for fintech
2020 / 지음: 이재영 / 타커스
핀테크와 GDPR . 2 , 개인 데이터 주권을 위한 접근법 = Personal data sovereignty
2020 / 지음: 이재영 / 타커스
홈페이지 개인정보 노출방지 안내서
2017 / 지은이: 행정자치부, 한국인터넷진흥원 / 생각쉼표
인간 중심 인터페이스
2003 / 제프 래스킨 지음 ; 이건표 옮김 / 안그라픽스
(KAIST 김진형 교수에게 듣는) AI 최강의 수업 : 초지능시대, 보통 사람들을 위한 최소한의 지식
2020 / 지음: 김진형 / 매일경제신문사
강한 인공지능과 인간 : 인간 강화와 인간 잉여의 패러독스
2019 / 지음: 김진석 / 글항아리
데이터마이닝
2004 / 배화수... [등]지음 / 敎友社
왓슨 인간의 사고를 시작하다
2011 / 스티븐 베이커 지음 ; 이창희 옮김 / 세종서적
(The)Hundred-Page Machine Learning Book : 수식과 간결한 설명을 바탕으로 하는 핵심 머신 러닝
2019 / 지음: 안드리 부르코프 ; 옮김: 남기혁, 이용진, 윤여찬 / 에이콘
창조력 코드 : 인공 지능은 왜 바흐의 음악을 듣는가?
2020 / 지음: 마커스 드 사토이 ; 옮김: 박유진 / 북라이프
케라스 창시자의 딥러닝 with R
2019 / 지음: 프랑소와 숄레, J.J. 알래어 ; 옮김: 박진수 / Jpub(제이펍)
25시간만에 배우는 머신러닝 예제 = Machine learning : MATLAB 활용
2018 / 저자: 김준석, 김상권, 정다래, 최용호, 김성기, 김영록 / 이모션티피에스
인공지능 : 현대적 접근방식 . 2
2016 / 지음: 스튜어트 러셀 , 피터 노빅 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)
모두의 딥러닝 : 즐거운 프로그래밍 경험
2017 / 지음: 조태호 / 길벗
딥러닝 입문
2020 / 지음: Eugene Charniak ; 옮김: 천인국 / 한티미디어
가면산장 살인사건
2014 / 지음: 히가시노 게이고, 옮김: 김난주 / 재인
뇌를 바꾼 공학, 공학을 바꾼 뇌 : 뇌공학의 현재와 미래
2015 / 임창환 지음 / MID
붉은 손가락 : 히가시노 게이고 장편소설
2007 / 히가시노 게이고 지음 ; 양윤옥 옮김 / 현대문학
인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신
2016 / 글: 마쓰오 유타카 ; 옮김: 박기원 / 동아엠앤비
트리피드의 날
2016 / 존 윈덤 지음 ; 박중서 옮김 / 폴라북스
니체 = Nietzsche
2014 / 정동호 지음 / 책세상
전교 1등의 책상 : 상위 1% 학생 25명이 밝히는 만점 공부법!
2015 / 중앙일보 열려라공부팀 지음 / 문학수첩
이미륵 평전 = Dr. Mirok Li : 완전한 인간의 초상
2010 / 정규화, 박균 지음 / 범우
사물인터넷 전쟁
2015 / 글쓴이: 박경수 ; 이경현 / 동아엠앤비
한국의 뇌과학자, 세계의 정상에 서다
2008 / 박방주 지음 / 궁리출판
(고1부터 준비하는)마법의 노트정리법
2012 / 지음: 김현구 / 경향에듀
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 3 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 1 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 1 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |