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흔히 데이터 과학은 전문가를 위한 영역이라고 생각한다. 하지만 이 책은 비전문가를 위하여 복잡한 이론과 프로그래밍 없어도 할 수 있는 데이터 과학을 소개한다.

돈 되는 안드로이드 앱 만들기 2019 / 저: 조상철 / 영진닷컴

PC와 스마트폰을 한 번에 누구나 손쉽게 배우는 노션 guide book 2024 / 지은이: 차지영 / 아티오

(Do it!) 플러터 앱 개발 & 출시하기 : 1인 개발로 '수익화 앱'을 만든다! 2024 / 지음: 조준수 / 이지스퍼블리싱

(밑바닥부터 시작하는)데이터 과학: 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 2020 / 지음: 조엘 그루스; 옮김: 김한결, 하성주, 박은정 / 인사이트

(밑바닥부터 시작하는)데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 2016 / 조엘 그루스 지음 ; 박은정, / 인사이트

(엑셀을 활용한)데이터 과학 실무 입문 : 웹 크롤링부터 데이터 분석, 시각화와 머신러닝 구현까지 2018 / 지음: 김보겸 / 위키북스

데이터는 어떻게 자산이 되는가? 2021 / 지은이: 김옥기 / 이지스퍼블리싱

헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법 = Hello data science 2016 / 김진영 지음 / 한빛미디어

(10대를 위한)데이터과학 with 엔트리: 일상의 문제를 데이터로 해결해보자! 2022 / 지음: 구덕회 [외] / 잇플

데이터 전처리 대전 2019 / 지은이: 모토하시 도모미쓰 ; 옮긴이: 윤준 / 한빛미디어

앞서 나가는 10대를 위한 빅데이터 2020 / 지음: 카를라 무니, 그림: 알렉시스 코넬, 옮김: 이다윤 / 타임북스

데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술 2018 / 지음: 손민규 / 위키북스

키바나 7 배우기 : 데이터 시각화 기능을 활용한 일래스틱 대시보드 구축 2020 / 지음: 아누라그 스리바스타바, 바할딘 아자미; 옮김: 정현지 / 에이콘(에이콘출판)

대시보드 설계와 데이터 시각화 : 차트와 그래프를 활용한 비즈니스 데이터 분석 시나리오와 디자인 사례 2018 / 지음: 스티브 웩슬러, 제프리 섀퍼, 앤디 코트그리브 [공] ; 옮김: 최윤석 / 책만

쉽게 배우는 자료구조 with 자바 2022 / 지음: 문병로 / 한빛아카데미

1시간에 1권 퀀텀 독서법 : 하루 30분 3주면 된다! 2017 / 김병완 지음 / 청림출판

홀로 사는 즐거움 2004 / 법정 지음 / 샘터사

장벽의 문명사 : 만리장성에서 미국-멕시코 국경까지, 장벽으로 본 권력의 이동과 세계 질서 2020 / 지음: 데이비드 프라이 ; 옮김: 김지혜 / 민음사

된다! 엑셀 능력자 = Gotcha! excel hero : 데이터 시대의 엑셀 기본서 2016 / 김철 지음 / 이지스퍼블리싱

데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist 2014 / 사토 히로유키 ...[등]지음 ; 정인식 옮김 / Jpub

데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? : 누구도 말해 주지 않았던 데이터 과학자의 실무:빅데이터 2.0 시대의 데이터 과학 교과서 Data Science 2014 / 김옥기 지음 / 이지스퍼블리싱

스토리가 살아있는 Excel 2016 2017 / 박혜정 지음 / 영진닷컴

(제대로 알고 쓰는)R 통계분석 : R로 쉽게 이해하는 데이터 분석의 핵심 기법 2016 / 이윤환 지음 / 한빛아카데미

모두의 알고리즘 with 파이썬 = Algorithms for everyone : 컴퓨팅 사고를 위한 기초 알고리즘 2017 / 이승찬 지음 / 길벗

과학철학의 이해 2004 / 제임스 래디먼 지음;박영태 옮김 / 이학사

그림으로 배우는 데이터 과학 = Data science 2019 / 지음: 히사노 료헤이, 키와키 타이치 ; 옮김: 김성훈 / Youngjin.com

빅뱅에서 인간까지 : 우주, 생명, 문명 2017 / 지음: 마그나 히스토리아 연구회 / 청아출판사

(누구나 쓸 수 있는)엑셀 함수 필살기 2006 / 지음: 이동숙 / 웅진씽크빅

(이기적 in)워드프로세서 : 실기 기본서 : ver. 한글 2010 2015 / 송재현 저 / Youngjin.com

빅데이터 분석 기획 = Big data analytics for business 2015 / 한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회 저 / 와우패스

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