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인기도서
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생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝 : 파이썬 머신 러닝 블루프린트
발행연도 - 2017 / 지음: 알렉산더 콤스 ; 옮김: 곽용훈 / 에이콘출판- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000411270
- ISBN 9791161750859
- 형태 384 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 과학/기술 > 수학 > 확률/통계학
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
프로그래밍 언어인 파이썬을 기반으로 데이터를 통해 현실 문제를 파악하고 머신 러닝으로 해결하는 방법과 과정을 설명한다. 낮은 가격의 아파트 찾기나 저렴한 항공권 구하기와 같은 일상의 문제부터 챗봇 및 추천 엔진 구축과 같은 기술 중심의 문제까지 친숙하고 다양한 사례를 다룬다.
AI는 회사에서 어떻게 쓰이는가: 직장인이라면 꼭 알아야 할 AI 비즈니스 모델
2025 / 지음: 케이트리 / 생능북스
GPT API를 활용한 인공지능 앱 개발
2024 / 지음: 올리비에 케일린 , 마리-알리스 블레트 [공] ; 옮김: 이일섭 , 박태환 / 한빛미디어
AI토피아: 지금을 살아가기 위한 최소한의 AI 지식
2026 / 지음: KBS N <AI토피아> 제작팀 / 노르웨이숲
클라우드, 모바일 및 에지 기반의 딥러닝 실용 가이드 : 실세계 AI 및 컴퓨터 비전 프로젝트 파이선, 케라스 및 텐서플로우 활용
2020 / 지음: Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam ; 옮김: 심재창, 이영학, 이정환, 정윤주 / DK Road Books(DK 로드 북스)
(PyTorch를 활용한)머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현
2018 / 지음: 코이즈미 사토시 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스
계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까?
2020 / 지음: 잭 코플랜드 ; 옮김: 박영대 / 에디토리얼
휴먼 알고리즘: 인공지능 시대, 인간의 길을 묻다
2022 / 지음: 플린 콜먼; 옮김: 김동환, 최영호 / 씨아이알
생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝 : 파이썬 머신 러닝 블루프린트
2017 / 지음: 알렉산더 콤스 ; 옮김: 곽용훈 / 에이콘출판
(비즈니스를 위한) ChatGPT 활용 대전
2025 / 지음: 쿠니모토 치사토 ; 옮김: 챗GPT 연구회 / 정보문화사
(크리에이터를 위한) ChatGPT 활용 대전
2025 / 지음: 쿠니모토 치사토 ; 옮김: 챗GPT 연구회 / 정보문화사
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝· 딥러닝까지 체계적으로 배우기
2017 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발
2019 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에, 스기야마 요우이치, 엔도 슌스케 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
딥러닝을 위한 수학 : 신경망 수학 기초부터 역전파와 경사하강법까지
2022 / 지음: 로널드 크노이젤 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)
딥러닝 일러스트레이티드 : 시각적이고 인터랙티브한 인공지능 가이드
2021 / 지음: 존 크론, 그랜트 베일레벨드, 아그레이 바슨스 ; 옮김: 박해선 / 시그마프레스
기계의 반칙 : 위대한 AI 석학이 해설하는 인공지능에 대한 오해와 진실
2023 / 지음: 넬로 크리스티아니니 ; 옮김: 김정민 / 한빛미디어
시간을 파는 상점 : 김선영 장편소설
2012 / 김선영 지음 / 자음과모음
황금방울새. 1
2015 / 도나 타트 지음 ; 허진 옮김 / 은행나무출판사
작은 친구들 : 도나 타트 장편소설
2017 / 지은이: 도나 타트 ; 옮긴이: 허진 / 은행나무
데이터 자본주의 : 폭발하는 데이터는 자본주의를 어떻게 재발명하는가
2018 / 지은이: 빅토어 마이어 쇤베르거 ; 토마스 람게 ; 옮긴이: 홍경탁 / 21세기북스
작은 친구들 : 도나 타트 장편소설
2017 / 지은이: 도나 타트 ; 옮긴이: 허진 / 은행나무
(파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 : 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문
2018 / 지은이: 김문권 / 위키북스
(알기 쉬운 비유와 기초 수학으로 시작하는) 그로킹 딥러닝
2019 / 지음: 앤드루 트라스크; 옮김: 박상현 / 한빛미디어
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝· 딥러닝까지 체계적으로 배우기
2017 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
(데이터 분석을 위한)파이썬 철저 입문
2018 / 최은석 지음 / 위키북스
(Python과 tensorflow로 구현한) 인공지능
2017 / 지음: 이권윤 ; 이상부 / Global(글로벌)
R에서 객체지향 프로그래밍 사용하기 : R 언어 기초부터 객체지향 개념(S3, S4 클래스)과 사례 연구까지
2016 / 지음: 켈리 블랙 ; 옮김: 정사범 / 에이콘
R을 이용한 빅데이터분석 입문 = Introduction to big data analysis by R
2017 / 지음: 민만식 / 한티미디어
파이썬 라이브러리 레시피 : 표준 라이브러리부터 서드파티 패키지까지 : Python 3.x 대응
2016 / [겅저]: 이케우치 다카히로, 스즈키 다카노리, 이시모토 아츠오, 고사카 겐지로, 마카비 아이 ; 옮김: 최지연 / 프리렉
R 딥러닝의 핵심 : 신경망 기초 이론부터 딥러닝 모델 구축까지
2017 / 지음: 조슈아 와일리 ; 옮김: 김석우 / 에이콘출판
파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서 : 그림으로 이해하고 코드로 확인하는 머신러닝, 딥러닝 기초
2018 / 지음: 이토 마코토 ; 옮김: 박광수 / 한빛미디어
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 1 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 4 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 2 |
| 2019년 | 2 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 1 |
| 2022년 | 1 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |