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(PyTorch를 활용한)머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현
발행연도 - 2018 / 지음: 코이즈미 사토시 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000435983
- ISBN 9791158391225
- 형태 xiii, 244 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 경제/경영 > 경제 > 화폐/금융/재정
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
파이토치는 딥러닝 라이브러리 중에서도 세계적으로 널리 쓰이는 Torch를 파이썬으로 포팅한 것으로, 페이스북이 자사 서비스에 활용하면서 주목받고 있다. 이 책은 초심자를 대상으로 이 라이브러리를 사용해 이상탐지나 이미지 인식 등을 구현하는 과정을 경험해 볼 수 있도록 구성했다.
(최신) 인공지능 쉽게 이해하고 넓게 활용하기 : 인공지능 상식에 지식 더하기!
2017 / 지음: 칸자키 요지 ; 옮김: 김현옥 / 위키북스
(실전 예제로 배우는) GAN : 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기
2019 / 지음: 조시 칼린 ; 옮김: 박진수 / 위키북스
코파일럿이 온다 = Copilot coming : 직장인을 위한 AI 2.0 생존 전략
2024 / 지음: 커넥팅랩 / 포르체
AI는 회사에서 어떻게 쓰이는가: 직장인이라면 꼭 알아야 할 AI 비즈니스 모델
2025 / 지음: 케이트리 / 생능북스
GPT API를 활용한 인공지능 앱 개발
2024 / 지음: 올리비에 케일린 , 마리-알리스 블레트 [공] ; 옮김: 이일섭 , 박태환 / 한빛미디어
AI토피아: 지금을 살아가기 위한 최소한의 AI 지식
2026 / 지음: KBS N <AI토피아> 제작팀 / 노르웨이숲
클라우드, 모바일 및 에지 기반의 딥러닝 실용 가이드 : 실세계 AI 및 컴퓨터 비전 프로젝트 파이선, 케라스 및 텐서플로우 활용
2020 / 지음: Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam ; 옮김: 심재창, 이영학, 이정환, 정윤주 / DK Road Books(DK 로드 북스)
(PyTorch를 활용한)머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현
2018 / 지음: 코이즈미 사토시 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스
계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까?
2020 / 지음: 잭 코플랜드 ; 옮김: 박영대 / 에디토리얼
휴먼 알고리즘: 인공지능 시대, 인간의 길을 묻다
2022 / 지음: 플린 콜먼; 옮김: 김동환, 최영호 / 씨아이알
생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝 : 파이썬 머신 러닝 블루프린트
2017 / 지음: 알렉산더 콤스 ; 옮김: 곽용훈 / 에이콘출판
(비즈니스를 위한) ChatGPT 활용 대전
2025 / 지음: 쿠니모토 치사토 ; 옮김: 챗GPT 연구회 / 정보문화사
(크리에이터를 위한) ChatGPT 활용 대전
2025 / 지음: 쿠니모토 치사토 ; 옮김: 챗GPT 연구회 / 정보문화사
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝· 딥러닝까지 체계적으로 배우기
2017 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발
2019 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에, 스기야마 요우이치, 엔도 슌스케 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
(파이썬으로 배우는) 알고리즘 트레이딩
2017 / 지은이: 조대표 / 위키북스
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝
2018 / 지음: 프랑소와 숄레 ; 옮김: 박해선 / 길벗
![스파이더맨: 홈커밍: [DVD]: [12세 관람가]](https://image.aladin.co.kr/product/11885/31/cover500/d002736875_1.jpg)
스파이더맨: 홈커밍: [DVD]: [12세 관람가]
2017 / 감독: 존 와츠 / 소니픽쳐스 [제작]
(파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 : 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문
2018 / 지은이: 김문권 / 위키북스
(프로그래머를 위한) 강화학습 = Reinforcement learning for programmers : 강화학습 기초부터 대표 알고리즘의 원리와 코드 구현 및 튜닝까지
2021 / 공저: 멀티코어, 김남준, 윤철희 / 프리렉
(따라 하면서 배우는) 유니티 ML-agents : 유니티 머신러닝 에이전트를 이용한 딥러닝 강화학습
2018 / 지음: 마이클 랜햄 ; 옮김: 박진수 / 위키북스
파이썬 웹 스크래핑 2／e : 수많은 데이터 사이에서 필요한 정보 수집하기
2019 / 캐서린 자멀, 리차드 로손 지음 ; 김용환 옮김 / 에이콘
파이썬으로 실무에 바로 적용하는 머신 러닝
2019 / 지음: 강봉주 / 에이콘
패턴 인식과 머신 러닝
2018 / 지음: 크리스토퍼 비숍 ; 옮김: 김형진 / 제이펍
(예제로 풀어보는) 텐서플로우 원리와 응용
2018 / 지음: 황원지앤, 탕위앤 ; 옮김: 이상구, 김응수, 송정영, 이창훈, 류정탁 / 光文閣
(python으로 배우는) openCV 프로그래밍
2018 / 저: 김동근 / 가메출판사
(실전활용!) 텐서플로 딥러닝 프로젝트 : 10가지 실무 프로젝트로 배우는 텐서플로와 딥러닝 알고리즘 100% 활용법
2018 / 지음: 루카 마사론, 알베르토 보세티, 알렉세이 그리고리예프, 아비셱 타쿠르, 라잘링가파 샨무가마니 ; 옮김: 김정인 / 위키북스
(PyTorch를 활용한) 강화학습/심층강화학습 실전 입문 : 파이토치로 익히는 기초 강화학습 및 심층강화학습 알고리즘의 원리와 구현
2018 / 지음: 오가와 유타로 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스
(다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
2019 / 지음: 권철민 / 위키북스
R을 활용한 머신 러닝 2/e : R로 머신 러닝 알고리즘 작성, 데이터 준비, 데이터 예측 기법 깊이 파기
2017 / 지음: 브레트 란츠 ; 옮김: 윤성진 / 에이콘
(Start up) 아보느의 홈페이지형 블로그 만들기: 돈되는 블로그 3일 완성
2021 / 지음: 윤호찬 / 아티오
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 4 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 2 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 5 |
| 50대 | 1 |
| 60대 | 1 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 10 |
| 2020년 | 2 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 1 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |