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데이터 분석 전문가 가이드
발행연도 - 2017 / 한국데이터진흥원 [편] / Kdata- 도서관 영종하늘도서관
- 자료실 [영종하늘]종합자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 YS0000035137
- ISBN 9788988474839
- 형태 xxi, 988 p. 25 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 컴퓨터 > 모바일 프로그래밍 > 모바일/임베디드
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
데이터 분석 전문가 양성을 위한 지침서로 산.업계 및 학계 전문가에 의해 도출된 직무분석 결과와 실무 전문가들의 경험을 바탕으로 데이터의 이해, 처리기술, 분석 기획에서부터 분석과 시각화까지 데이터 분석 전문가에게 요구되는 지식과 기술을 폭넓고 상세하게 제시하였다.
대시보드 설계와 데이터 시각화 : 차트와 그래프를 활용한 비즈니스 데이터 분석 시나리오와 디자인 사례
2018 / 스티브 웩슬러, 제프리 섀퍼, 앤디 코트그리브 지음 ; 최윤석 옮김 / 책만
데이터를 부탁해 : 세상을 움직이는 데이터의 힘
2019 / 전익진 지음 / 한빛미디어
(데이터 분석 전문가를 위한)R 데이터 분석 = Data analysis
2019 / 조민호 지음 / 정보문화사
세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 : 삶을 바꾸고 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것
2019 / 조성준 지음 / 21세기북스
(핵심만 요약한)통계와 머신러닝 파이썬 코드북
2023 / 지음: 조정임 / 알고보니
R과 데이터 사이언스
2017 / 최현희, 최영랑 [공]지음 / 지앤선
빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크 : 대용량 빅데이터 분석과 머신 러닝까지 활용하는
2019 / 레자울 카림, 스리다 알라 지음 ; 김용환 옮김 / 에이콘
데이터 분석 전문가 가이드
2017 / 한국데이터진흥원 [편] / Kdata
빅데이터 개론 = Big data : analyse data
2016 / 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 ; 노규성 ; 김미연 ; 김신표 ; 김용영 ; 김의창 ; 김진화 ; 남수현 ; 박성택 ; 서동조 ; 서창갑 ; 안성진 ; 이상훈 ; 임기흥 ; 하태현 저 / 光文閣
빅데이터 분석 기획 = Big data analytics for business
2015 / 한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회 저 / 와우패스
파이썬 오픈소스 도구를 활용한 악성코드 분석
2015 / 조정원 외 지음 / 에이콘
책에 대한 책에 대한 책
2023 / 지음: 금정연 [외] / 편않
책 사냥꾼의 도서관
2023 / 지음: 앤드루 랭, 오스틴 돕슨 ; 옮김: 지여울 / 글항아리
혼자 남은 밤, 당신 곁의 책 : 탐서주의자 표정훈, 그림 속 책을 탐하다
2019 / 지은이: 표정훈 / 한겨레출판
책의 역사
2024 / 지음: 다카미야 도시유키 ; 옮김: 김수희 / AK:
담론 : 신영복의 마지막 강의
2015 / 신영복 지음 / 돌베개
마당을 나온 암탉: 애니메이션 그림책
2012 / 황선미 글 ; 오돌또기 그림 / 사계절출판사
특종 1987 : 박종철과 한국 민주화
2017 / 신성호 지음 / 중앙books
마당을 나온 암탉 : 황선미 장편동화
2011 / 황선미 지음 ; 김환영 그림 / 사계절출판사
습관의 문법
2019 / 지음: 강준만 / 인물과사상사
문화를 잇다 중국을 짓다 : 인물로 보는 중국문화 28강
2019 / 지음: 홍윤기, 김준연, 권운영 / 뿌리와이파리
부동산 실수요자는 들으세요!
2019 / 지음: 임대쪼금 / 경향비피
빅데이터 개론 = Big data : analyse data
2016 / 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 ; 노규성 ; 김미연 ; 김신표 ; 김용영 ; 김의창 ; 김진화 ; 남수현 ; 박성택 ; 서동조 ; 서창갑 ; 안성진 ; 이상훈 ; 임기흥 ; 하태현 저 / 光文閣
스몰데이터 : 빅데이터도 말하지 못하는 고객행동에 관한 놀라운 진실
2017 / 지은이: 마틴 린드스트롬 ; 옮긴이: 최원식 / 로드북
팔란티어 시대가 온다 : 엔비디아·테슬라를 뛰어넘는 AI 패권 전쟁의 승자
2025 / 지음:변우철 / 한국경제신문 :
(데이터 분석 전문가를 위한)R 데이터 분석 = Data analysis
2019 / 조민호 지음 / 정보문화사
중국어와 문화 교류
2017 / 지음: 양德峰 ; 옮김: 이선희 / 학고방
데이터 예측을 위한 머신 러닝
2017 / 지음: 존 캘러허, 브라이언 맥 네이미, 이퍼 다시 ; 옮김: 황정동 / 에이콘
윈도우10＋엑셀＆파워포인트＆워드 2019＋한글 무작정 따라하기: 기본+회사실무 완벽대응!
2021 / 지음:고경희 ; 박미정 ; 박은진 / 길벗
(Do it!) 깃 & 깃허브 입문 : 지옥에서 온 문서 관리자
2021 / 지음: 이고잉, 고경희 / 이지스퍼블리싱
코어 자바스크립트 = Core Javascript : 핵심 개념과 동작 원리로 이해하는 자바스크립트 프로그래밍
2022 / 지음: 정재남 / 위키북스
(데이터 과학을 위한)파이썬과 R
2022 / 지음: 릭 슈카페타, 보이안 앙겔로프; 옮김: 임혜연 / 한빛미디어
이것이 데이터 분석이다 : with 파이썬 : 파이썬으로 배우는 데이터 분석 입문
2021 / 지음:윤기태 / 한빛미디어
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 2 |
| 30대 | 4 |
| 40대 | 6 |
| 50대 | 1 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 2 |
| 2019년 | 5 |
| 2020년 | 1 |
| 2021년 | 1 |
| 2022년 | 1 |
| 2023년 | 1 |
| 2024년 | 2 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |