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세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 : 삶을 바꾸고 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것
발행연도 - 2019 / 조성준 지음 / 21세기북스- 도서관 영종하늘도서관
- 자료실 [영종하늘]종합자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 YS0000047892
- ISBN 9788950982737
- 형태 275p. 19cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
서울대 가지 않아도 들을 수 있는 명강의, ‘서가명강’삶을 바꾸고 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것대한민국 최고의 명품 강의를 책으로 만난다! 현직 서울대 교수진의 강의를 엄선한 ‘서가명강(서울대 가지 않아도 들을 수 있는 명강의)’ 시리즈의 여섯 번째 책이 출간됐다. 역사, 철학, 과학, 의학, 예술...
이 책을 읽기 전에
학문의 분류
주요 키워드
들어가는 글. 일상의 모든 것이 데이터가 되는 세상
1부 미래를 여는 기술, 빅데이터란 무엇인가
모두가 빅데이터에 주목하는 이유
무한한 가능성의 시작
빅데이터는 인공지능의 뇌다
Q/A 묻고 답하기
2부 더 나은 삶을 위한 빅데이터 사용법
당신의 매 순간에 빅데이터가 있다
빅데이터 사전에 예측 불가는 없다
고객의 취향과 욕망을 알아내는 법
리스크를 줄이는 데이터 인사이트
돈의 흐름을 추적하는 데이터 분석의 힘
Q/A 묻고 답하기
3부 빅데이터가 ‘가치’로 탄생하기까지
애널리틱스, 데이터를 분석하다
인공지능은 어떻게 구현되는가
머신러닝으로 찾은 새로운 가능성의 영역들
Q/A 묻고 답하기
4부 빅데이터, 거부할 수 없는 미래
기획 없이는 인사이트도 없다
우리에겐 빅데이터를 이해하는 리더가 필요하다
사회 혁신을 위한 공공데이터
누가 빅데이터의 주인이 될 것인가
Q/A 묻고 답하기
나가는 글. 빅데이터 시대에 어떻게 원하는 것을 얻을 것인가
학문의 분류
주요 키워드
들어가는 글. 일상의 모든 것이 데이터가 되는 세상
1부 미래를 여는 기술, 빅데이터란 무엇인가
모두가 빅데이터에 주목하는 이유
무한한 가능성의 시작
빅데이터는 인공지능의 뇌다
Q/A 묻고 답하기
2부 더 나은 삶을 위한 빅데이터 사용법
당신의 매 순간에 빅데이터가 있다
빅데이터 사전에 예측 불가는 없다
고객의 취향과 욕망을 알아내는 법
리스크를 줄이는 데이터 인사이트
돈의 흐름을 추적하는 데이터 분석의 힘
Q/A 묻고 답하기
3부 빅데이터가 ‘가치’로 탄생하기까지
애널리틱스, 데이터를 분석하다
인공지능은 어떻게 구현되는가
머신러닝으로 찾은 새로운 가능성의 영역들
Q/A 묻고 답하기
4부 빅데이터, 거부할 수 없는 미래
기획 없이는 인사이트도 없다
우리에겐 빅데이터를 이해하는 리더가 필요하다
사회 혁신을 위한 공공데이터
누가 빅데이터의 주인이 될 것인가
Q/A 묻고 답하기
나가는 글. 빅데이터 시대에 어떻게 원하는 것을 얻을 것인가
데이터, 민주주의를 조작하다 : 빅데이터 알고리즘은 어떻게 여론을 만들고 역사의 경로를 바꾸는가
2020 / 크리스 샤퍼 지음 ; 김선 옮김 / 힐데와소피
1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 : 4차 산업혁명 시대의 최고의 직업
2020 / 지음: 서대호 / 반니
모두의 데이터 분석 with 파이썬: 실생활 예제로 시작하는 데이터 분석
2019 / 지음: 송석리, 이현아 / 길벗
구글 애널리틱스 완벽 가이드 : 설치부터 비즈니스 분석까지 아우르는
2017 / 페라스 알루, 쉬라즈 아시프, 에릭 페트먼 지음 ; 김정인 옮김 / 위키북스
대시보드 설계와 데이터 시각화 : 차트와 그래프를 활용한 비즈니스 데이터 분석 시나리오와 디자인 사례
2018 / 스티브 웩슬러, 제프리 섀퍼, 앤디 코트그리브 지음 ; 최윤석 옮김 / 책만
데이터를 부탁해 : 세상을 움직이는 데이터의 힘
2019 / 전익진 지음 / 한빛미디어
(데이터 분석 전문가를 위한)R 데이터 분석 = Data analysis
2019 / 조민호 지음 / 정보문화사
세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 : 삶을 바꾸고 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것
2019 / 조성준 지음 / 21세기북스
(핵심만 요약한)통계와 머신러닝 파이썬 코드북
2023 / 지음: 조정임 / 알고보니
R과 데이터 사이언스
2017 / 최현희, 최영랑 [공]지음 / 지앤선
빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크 : 대용량 빅데이터 분석과 머신 러닝까지 활용하는
2019 / 레자울 카림, 스리다 알라 지음 ; 김용환 옮김 / 에이콘
데이터 분석 전문가 가이드
2017 / 한국데이터진흥원 [편] / Kdata
빅데이터 개론 = Big data : analyse data
2016 / 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 ; 노규성 ; 김미연 ; 김신표 ; 김용영 ; 김의창 ; 김진화 ; 남수현 ; 박성택 ; 서동조 ; 서창갑 ; 안성진 ; 이상훈 ; 임기흥 ; 하태현 저 / 光文閣
빅데이터 분석 기획 = Big data analytics for business
2015 / 한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회 저 / 와우패스
파이썬 오픈소스 도구를 활용한 악성코드 분석
2015 / 조정원 외 지음 / 에이콘
약속의 땅
2021 / 지음: 버락 H. 오바마; 옮김: 노승영 / 웅진지식하우스
소비 수업: 우리는 왜 소비하고, 어떻게 소비하며, 무엇을 소비하는가?
2020 / 지음: 윤태영 / 문예
크로스 사이언스 = Cross science : 프랑켄슈타인에서 AI까지, 과학과 대중문화의 매혹적 만남
2019 / 지음: 홍성욱 / 21세기북스(북이십일 21세기북스)
문과생, 데이터 사이언티스트 되다: 데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위한 가장 쉬운 안내서
2020 / 지음: 차현나 / 더퀘스트(길벗)
나는 세계 일주로 자본주의를 만났다
2012 / 지음: 코너 우드먼 ; 옮김: 홍선영 / 갤리온
(책 읽기가 만만해지는)이과식 독서법 : 필요한 만큼 읽고 원하는 결과를 내는 힘
2019 / 지음: 가마타 히로키 ; 옮김: 정현옥 / 리더스북
인문학도, 개발자되다 : 비전공자가 IT개발자가 되기까지의 모든 것!
2018 / 저자: 마르코 / Youngjin.com(영진닷컴)
(선 하나로 시작하는)느낌 있는 그림 그리기: 논리적 데생 기법
2021 / 지음: OCHABI Institute; 번역: 김재훈 / 영진닷컴
(가장 섹시한 직업)데이터 사이언티스트 : 빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기
2019 / 편저: 김진호 / 북카라반
빅데이터 : 4차 산업혁명의 언어 : 글로벌 45개 기업의 빅데이터 활용법
2017 / 버나드 마 지음 ; 안준우, 최지은 옮김 / 학고재
대치동 쌤들의 수학 토크 콘서트
2016 / 공형준 [외]지음 / 타임북스
디지털 인사이트 = Digital insight : 4차 산업혁명을 관통하는 혁명적 기술과 비즈니스 전략의 발견
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(The)Organized Mind : thinking straight in the age of information overload
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(Hello IT) 프론트엔드 개발을 시작하려고 해
2022 / 지음: 박영웅 / Fast campus
코딩, 생각을 현실로
2022 / 지음: 김미혜, 서동만, 전수빈 / Infinitybooks(인피니티북스)
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(면접을 위한) CS 전공지식 노트 = Computer science note
2022 / 지음: 주홍철 / 길벗
스프링 마이크로서비스 코딩 공작소 : 스프링 부트와 스프링 클라우드를 이용한 마이크로서비스 모범 사례
2022 / [공]지음: 존 카넬, 일러리 후알리루포 산체스 ; 옮김: 정성권 / 길벗
(어린이도 부모님도 알아야 할) 코딩하기 전 코딩책 : 코딩 기술을 배우기 전에 먼저 보는 진짜 코딩 교양
2021 / 지음: 박준석, 오정석; 그림: 김혜령 / 동아시아사이언스
아이패드 드로잉 굿즈 만들기: 프로크리에이트 기본부터 제작까지
2021 / 지은이: 김진하 / 영진미디어
Notion : 업무와 일상을 정리하는 새로운 방법
2022 / 지음: 전시진, 이해봄 / 제이펍
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 2 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 8 |
| 50대 | 1 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 1 |
| 2020년 | 5 |
| 2021년 | 2 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 1 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 2 |
| 2026년 | 0 |